arXiv · cs.AI · Chih-Yu Chang, Milad Azvar, Chinedum Okwudire, Raed Al Kontar2026-11-02 13:00 · 10 小时前模型评分40

LLINBO：可信的大语言模型在环贝叶斯优化框架

LLINBO: Trustworthy LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization

导读

研究者提出 LLINBO（LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization）框架，包裹现有基于大语言模型（LLM，Large Language Model）的贝叶斯优化方法，判断何时采纳模型建议、何时回退到经典贝叶斯优化。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

应用领域：制造与工业

事件类型：研究发布

证据摘录

“To address this, we propose LLINBO: LLM-in-the-Loop BO, a general framework that wraps existing LLM-based BO approaches, deciding when and how to act on their suggestions and when to revert to classical BO.”

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