arXiv · cs.AI · Marianne Menglin Liu, Rongguang Wang, Zheng Wang, Yewen Wang, Leonid Boytsov, Tao Sheng, Sujith Ravi, Dan Roth · 10 小时前模型评分45
大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体能否胜任前置部署工程师？企业 文本转结构化查询语言（text-to-SQL，Text to Structured Query Language） 需求发现与交付研究
Can LLM Agents Be Forward-Deployed Engineers? Requirement Discovery and Delivery for Enterprise Text-to-SQL
导读
一项基于真实企业 文本转结构化查询语言（text-to-SQL，Text to Structured Query Language） 场景的研究测试了 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体能否充当前置部署工程师（FDE，Forward-Deployed Engineer），先发现验收标准、数据权限和硬件约束，再规划并执行后训练方案。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We study this on a real enterprise text-to-SQL engagement: a simulated customer, grounded in the real use case's requirements, starts with an ambiguous request.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org