arXiv · cs.AI · Lei Tian, Chunzheng Zhu, Kai Wu, Yifan Zhang, Haihua Yang · 8 小时前模型评分36
帕累托自适应压缩（PACE，Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs）：面向原生多模态大模型的高效视觉 token 压缩框架
PACE: Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs
导读
研究者提出 帕累托自适应压缩（PACE，Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs）（Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native 多模态大语言模型（MLLMs。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Guided by these findings, we propose PACE (Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs), the first visual token compression framework tailored for native MLLMs with Multimodal-RoPE.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org