arXiv · cs.AI · Chenhao Hong, Jiakai Xu, Kaushiki Singh, Yusen Zhang, Eugene Wu2026-11-02 13:00 · 10 小时前模型评分34

CIRCE 利用约束结构预测大语言模型（LLM，Large Language Model）任务复杂度

CIRCE Divines LLM Task Complexity from Constraint Structure

导读

CIRCE 通过廉价大语言模型（LLM，Large Language Model）构建约束中间表示并编译成约束图，在模型尝试解题前预测其回答是否正确。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

“We introduce CIRCE, which extracts a problem's structure by using a cheap LLM to construct a Constraint Intermediate Representation that deterministically compiles into the constraint graph.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

CIRCE 利用约束结构预测 大语言模型（LLM，Large Language Model） 任务复杂度