arXiv · cs.AI · Marcel M\"uller, Mohammad Ghazi Vakili, Yoshihiro Ogura, Ella Ashoori, Shimeng Wang, Alessandro S. Nascimento, Eddie Calleja, Yutong Zhao, Yimeng Liu, Ella Miray Rajaonson, Aiwei Yin, Jiaru Bai, Yunheng Zou, Abraham C. Stern, Varinia Bernales, Al\'an Aspuru-Guzik · 4 小时前模型评分51
El Agente Fármaco：面向药物发现的可扩展 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 科学家
El Agente F\'armaco: A Scalable AI Scientist for Drug Discovery
导读
研究团队提出 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 科学家 El Agente Fármaco，用大语言模型（LLM，Large Language Model）把日常语言描述的药物发现目标转成可扩展的计算筛选流程，由智能体选择工具、审阅结果并调整后续步骤。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here, we introduce El Agente Fármaco, an AI scientist that uses modern large language model (LLM) technology to turn discovery goals expressed in everyday language into complex, scalable computational screening workflows.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org