arXiv · cs.AI · Toneema Zubair, Muhammad Junaid Asif, Faisal Kamiran, Hafiz Hassan Saeed, Rana Fayyaz Ahmad · 2 小时前模型评分29
超越微调：Roman Urdu 仇恨言论检测中的提示工程与提示微调对比评估
Beyond Fine-Tuning: Evaluating Prompt Engineering and Prompt Tuning for Roman Urdu Hate Speech Detection
导读
研究系统比较了提示工程与提示微调在低资源语言 Roman Urdu 仇恨言论检测中的效果，在 PURUT 数据集（约 72,771 条社交媒体评论）上测试了 GPT-3.5、LLaMA-3、Mistral-7B 和多语言 BERT。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “this research systematically compares prompt engineering and prompt tuning for Roman Urdu hate speech detection”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org