arXiv · cs.AI · Basavaraj R M, Manav Verma · 4 小时前模型评分26
零初始化门控交叉注意力 IGCA:为冻结语言模型注入多模态能力
Zero-Gated Cross-Attention
导读
研究者提出零初始化交叉注意力桥接方案 Inductively Gated Cross-Attention(IGCA),在初始化时对冻结模型完全无影响,输出最大偏差为 0.00e+00,随后逐步引入多模态条件。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We introduce Inductively Gated Cross-Attention (IGCA), a zero-initialized cross-attention bridge that preserves pretrained model behavior at initialization while enabling gradual multimodal conditioning.”
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org