arXiv · cs.AI · Dominik Schnaus, Thomas Dag\`es, Daniel Cremers, Xi Wang, Phillip Isola · 6 小时前模型评分46
GeoWarP：无需配对数据实现跨模态对齐
Shared Geometry As A Rosetta Stone: Cross-Modal Alignment Without Paired Data
导读
研究提出 GeoWarP 方法，用带粗略几何初始化的 Wasserstein Procrustes 估计单一正交映射，在没有任何配对样本的情况下对齐两组独立训练的嵌入向量。在极少配对样本时，该方法明显优于现有方法，并能支持无配对数据的文本到图像生成。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Our simple Wasserstein Procrustes method with a coarse geometric initialization (GeoWarP) aligns two disjoint embedding sets by estimating a single orthogonal map without seeing any pairs.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org