arXiv · cs.AI · Adinath Madhavrao Dukre, Govinda Kolli, Yifan Lu, Ziyun Zou, Azmine Toushik Wasi, Sara Atito, Behzad Bozorgtabar, Dwarikanath Mahapatra, Muhammad Awais, Imran Razzak · 10 小时前模型评分38
MedChain：用临床思维链监督提升序列医学图像定位
Think Before You Locate: Clinical Chain-of-Though Supervision for Sequential Medical Image Grounding
导读
研究团队构建了 MedChain 数据集，包含 182,573 条筛选后的推理依据，覆盖八项序列定位任务和十种成像模态，并用思维链监督微调 Qwen3.5。在 MedSG-Bench 上，27B 模型达到 77.24 mIoU 和 85.20 Acc@0.5，较此前最强模型分别提升 4.69 和 5.49 分。增益主要来自变化检测和目标跟踪，但三项外观匹配任务性能下降。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce method, whose core is MedChain, a corpus of 182,573 filtered rationales spanning eight sequential grounding tasks and ten imaging modalities.”
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