arXiv · cs.AI · Jiawei Ran, Yuxia Zhang, Ziyang Zhao, Hui Liu · 7 小时前模型评分42
IssueLighter：面向问题报告有效性评估的问题类型感知 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体
IssueLighter: An Issue Type-Aware LLM Agent for Issue Report Validity Assessment
导读
IssueLighter 是一个问题类型感知的大语言模型（LLM，Large Language Model）智能体框架，用于评估开源软件问题报告是否有效。研究团队人工标注了 pandas、scikit-learn 和 mypy 三个项目的 520 份问题报告，归纳出 13 种与问题类型相关的无效原因，并让智能体据此动态执行命令。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Based on these insights, we propose IssueLighter, an agent-based framework with a type-aware validity assessment strategy that dynamically executes commands.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org