学习智能体的记忆中出现时空涌现

一项研究训练基于模型的强化学习智能体执行量子信息任务，在不提供时空度规或因果结构信息的情况下，最大化局域量子探针与 Minkowski 时空量子场之间的量子互信息。智能体在学习中构建内部预测模型，其规划器发展出时空的零结构特征，使研究者能高精度重建 Minkowski 度规的因果结构。这表明时空几何可从智能体的成功预测与动作中获得，为时空概念源于操作性量子经验迈出第一步。