arXiv · cs.AI · Haotian Wu, Zeming Chen, Hao Zhao, Antoine Bosselut · 9 小时前模型评分47
TTT-Consolidate：用测试时训练整合多智能体推理轨迹
Consolidating Reasoning with Test-Time Training
导读
研究提出 TTT-Consolidate 框架，把多个 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体（Agent）的推理轨迹当作适配数据，通过测试时训练（TTT，Test-Time Training）将其整合进模型参数，再据此生成最终答案。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this work, we propose TTT-Consolidate, a framework that uses multi-agent reasoning trajectories as adaptation data to improve a model's subsequent reasoning.”
- “We will release TTT-Consolidate and OpenParallelThinking for use in future work on reasoning aggregation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org