arXiv · cs.AI · Xin Heng · 5 小时前模型评分51
论文提出全局一致性框架，解释多智能体为何各自正确却整体出错
Global Coherence: When Every Agent Is Right and the Team Is Still Wrong - A Local-to-Global Semantic Foundation for Multi-Agent Collaboration
导读
Xin Heng 发布论文《Global Coherence》，把多智能体协作中每一步看似正确、合并结果却出错的现象称为全局一致性问题，认为它源于状态而非智能水平。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “The Observation-Aliasing Impossibility Theorem gives the exact condition.”
- “Refinement keeps a sufficient context at 28% of the cost of sharing every field.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org