arXiv · cs.AI · Yilun Hao, Ruixiao Yang, Hudson Hilal, Yongchao Chen, Kaizhi Qian, Yada Zhu, Yang Zhang, Chuchu Fan · 5 小时前模型评分48
AlgoPilot：通过策略选择与引导实现语言模型的跨范式推理
AlgoPilot: Cross-Paradigm Reasoning in Language Models via Strategy Selection and Guidance
导读
AlgoPilot 是一个跨范式推理框架，让模型在解题前先自适应选择求解策略并生成结构化的问题表述。该框架基于 Qwen3-8B 构建，在 5 类问题、13 个基准、66 个领域的评测中把同一模型的平均准确率从 38.4% 提升到 72.9%，比最佳大模型提示基线 GLM-5 高 11.7%。其策略选择与表述模块还能迁移到其他执行模型上。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper, we propose AlgoPilot, a cross-paradigm reasoning framework that enables adaptive selection of the solving approaches and structured problem formulation prior to execution.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org