arXiv · cs.AI · Erkang Zhu, Yin Lin, Xiaorong Shi, Xuanrui Lin, Jingren Zhou · 2 小时前模型评分42
Recursa：面向递归自我改进的基础模型系统
Recursa: Toward Recursively Self-Improving Foundation Model Systems
导读
研究团队提出 Recursa，一个无需人类专家或更强教师模型、靠自身经验适应新领域的基础模型系统。它用知识库存储领域技能、技能适用时机与任务反思，并通过并行学习器执行任务、合成局部改进，再验证合并回知识库。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce Recursa, a foundation model system that adapts to new domains by learning from its own experience without human experts or a stronger teacher model.”
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