arXiv · cs.AI · Linan Zhu, Huaijing Wu, Xiao Han, Yuhao Wang · 4 小时前模型评分26
DGC-Net：多模态情感分析中的跨模态动态路由与全局引导补偿
DGC-Net: Cross-Modal Dynamic Routing with Global-Guided Compensation in Multimodal Sentiment Analysis
导读
DGC-Net 通过跨模态贡献感知的动态专家路由，用全局上下文引导局部专家选择，缓解多模态情感分析中情感线索不一致的问题。其全局引导动态补偿融合以全局语义为主要锚点，自适应引入专家精炼的局部线索，平衡样本相关的全局与局部贡献。在五个多模态基准数据集上的实验验证了该方法的有效性和通用性。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these issues, we propose DGC-Net, a Dynamic Gating and Global-Guided Compensation Network for MSA.”
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