arXiv · cs.AI · Dipto Das, Syed Ishtiaque Ahmed, Aditya Vashistha, Shion Guha · 4 小时前模型评分41
美国联邦 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 清单的“重写式问责”：2023–2025 三版条目追踪研究
Palimpsestic Accountability in the US Federal AI Inventories
导读
研究将美国联邦 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 用例清单（US Federal AI Use Case Inventory）2023–2025 三次发布（710 增至 3,611 条）的条目跨版本关联，发现清单扩大后必答项空白减少，但问责被三种机制重写：每版重划问题范围、机构分类决定哪些内容被上报、答案被覆盖改写。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：政务与公共事务
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We linked entries across three releases of the US Federal AI Use Case Inventory (2023--2025), compared answers only where both releases required them, and analyzed governance accounts through a dual deductive-inductive approach, guided by the Algorithmic Decision-Making Adapted for the Public Sector (ADMAPS) framework.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org