arXiv · cs.AI · Kehan Zheng, Deyao Hong, Qian Li, Jun Zhang, Jie Jiang, Hongning Wang · 3 小时前模型评分40
以用户为中心的智能体推荐：平台竞争何时真正惠及用户
Toward User-Centered Agentic Recommendation: When Does Platform Competition Benefit Users?
导读
研究提出以用户为中心的智能体推荐（agentic recommendation），让用户智能体对比多个竞争平台智能体的推荐，并将交互建模为重复博弈。分析显示，平台会策略性修饰描述而不改变商品真实价值，用户仅凭已消费商品的反馈评估平台可信度，因此资源获取扩大未必提升用户福利。实验表明可信度评估能改善有限时域效用，但收益取决于市场规模与机制参数。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose user-centered agentic recommendation, a paradigm in which user agents compare recommendations from competing platform agents, and formalize their interaction as a repeated game.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org