arXiv · cs.AI · Di Lu, Zechen Li, Hao Xue · 8 小时前模型评分42
Chain on Demand：面向长期对话记忆的延迟证据组织框架
Chain on Demand: Deferred Evidence Organization for Long-Term Conversational Memory
导读
Chain on Demand（CoD）是一种在查询时才组织证据的长期对话记忆框架，底层对话记录保持不变，仅在当前查询下临时构建证据链。在 LoCoMo 全部 1,986 道题上，CoD 在 1,540 道非对抗题上达到 82.2% 准确率，全量题目为 76.3%；在 LongMemEval-S 的 500 道题上，固定配置取得 86.6%。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce Chain on Demand (CoD), a query-time evidence organization framework over an unchanged turn-level memory.”
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