可控用户模拟：用因果推断消除大语言模型模拟器的前视偏差

一项被 NeurIPS 2026 接收的研究把可控用户模拟形式化为因果推断问题，指出用事后轨迹标签做监督微调训练模拟器会引入前视偏差，破坏因果一致性。作者证明策略偏移下评估指标方差会几何级膨胀，称为“可控性崩塌”，并提出先验控制、逐步动态控制和直接策略条件学习三种训练缓解方法。实验显示因果化模拟器消除了前视偏差、保留自然方差，并对未见过的智能体行为具备零样本泛化能力。