arXiv · cs.AI · Yuheng Li, Di Yang, Haipeng Chen, Yanhai Xiong · 9 小时前模型评分41
HyCO：结合强化学习与扩散模型的混合神经组合优化求解器
HyCO: A Hybrid Neural Solver for Combinatorial Optimization
导读
研究者提出混合神经求解器HyCO，先用强化学习（RL，Reinforcement Learning）求解器构建解的前缀，再自适应切换到条件扩散模型（DM，Diffusion Model）完成剩余决策。理论分析证明该混合结构期望遗憾严格低于任一单独骨干，且存在唯一最优切换步；实验在多个基准上取得一致提升。代码与检查点已公开，论文被NeurIPS 2026接收。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose Hybrid Neural Solver for Combinatorial Optimization (HyCO), a hybrid inference algorithm that constructs a solution prefix with an RL solver and adaptively switches to a conditional DM to complete the remaining decisions.”
- “Our code and checkpoints are available at this https URL .”
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