arXiv · cs.AI · Yihan Yang, Chenyuan Yang, Zijie Zhao, Anh Nguyen Hoang, Ziqi Zhang, Weidong Wang, Zhiheng Lyu, Lingming Zhang · 9 小时前模型评分52
SecPRBench 基准：智能体代码审查能否在合并前发现漏洞
Can Agentic Code Review Catch Vulnerabilities Before They Are Merged?
导读
论文提出 SecPRBench，用于评估智能体在真实代码变更上的安全审查能力，已从 Firefox、V8、OpenSSL 等九个关键系统收集 265 个任务。八个前沿模型的召回率在 32.5% 到 78.1% 之间，Grok 4.6 与 GPT-6 sol 居前。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper, we present SecPRBench, the first comprehensive benchmark for evaluating agentic security review on validated real-world code changes.”
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