arXiv · cs.AI · Rares Dolga, Harshad Dahake, David Barber · 9 小时前模型评分32
退化扩散模型的离散时间变分目标及其与流匹配的等价性
A Discrete-Time Variational Objective for Degenerate Diffusion and Equivalence to Flow Matching
导读
一项研究为每步生成器确定性的退化扩散模型构建了改进的变分框架，并证明其与流匹配（Flow Matching）形式等价。该离散时间变分目标在生成步数趋于无穷时，最优退化生成器可恢复数据分布，从而无需连续时间机制即可统一解释两类模型。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We construct a modified variational framework and show a formal equivalence between Flow models and Degenerate Diffusion models.”
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