arXiv · cs.AI · Yeonsu Kwon, Jiho Kim, Junseong Choi, Paloma Rabaey, Minseo Kim, Sujeong Im, Jeewon Yang, Jun-Min Lee, Sangji Lee, Jiwon Kim, Hangyul Yoon, Hyunwook Kwon, Edward Choi · 6 小时前模型评分42
EHR-ReasonCon 基准与 EHR-INSPECTOR 框架：推理密集型病历笔记与结构化表格一致性校验
Towards Error-Free EHRs: Reasoning-Intensive Consistency Verification Between Clinical Notes and Structured Tables in Electronic Health Records
导读
研究者提出推理密集型基准 EHR-ReasonCon，用于校验电子健康记录（EHR，Electronic Health Records）中临床笔记与结构化表格的一致性，基于 MIMIC-III 构建，含 8,042 个实体及专家标注的高质量标签。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this gap, we introduce EHR-ReasonCon, a reasoning-intensive benchmark for note-table consistency verification.”
- “The code and dataset are available at this https URL .”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org