arXiv · cs.AI · Diab W. Abueidda, Bilal Ahmed, Panos Pantidis, Mostafa E. Mobasher · 11 小时前模型评分41
PA-SciML：用物理审计约束大语言模型智能体的科学机器学习发现
Physics-Audited Agentic Discovery in Scientific Machine Learning
导读
研究者提出 Physics-Audited Agentic SciML（PA-SciML）框架，把大语言模型智能体与物理审计结合，在候选搜索前固定叠加性、边界条件和因果性等物理契约，并在无参考解情况下对预测场做对抗性检验。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present Physics-Audited Agentic SciML (PA-SciML), a framework combining large language model agents with physics auditing.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org