InstructKG：面向个性化学习的教师对齐知识图谱构建框架

研究者提出 InstructKG 框架，可从课程讲义中自动抽取核心概念作为节点、推断“部分-整体”或“依赖”关系作为有向边，构建与教师教学进度对齐的知识图谱。该框架结合教学材料中的时间与语义信号以及大语言模型（LLM，Large Language Model）的泛化能力，在多种讲义材料、人工评估和先修学习基准测试中验证了效果。这类图谱有助于在大规模课程中定位学生的知识缺口并支持针对性干预。