arXiv · cs.AI · Alexander Loth, Martin Kappes, Marc-Oliver Pahl · 10 小时前模型评分42
研究：人类无法可靠分辨 大语言模型（LLM，Large Language Model） 生成的新闻
Can Humans Tell? A Dual-Axis Study of Human Perception of LLM-Generated News
导读
一项基于 JudgeGPT 平台的研究收集了 1054 名参与者对六个大语言模型（LLM，Large Language Model）生成内容的 2318 次判断，发现人类无法可靠区分机器生成与人类撰写的新闻，该结论在所有测试模型上均成立，包括参数量仅 7B 的开源模型。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We investigate this question using JudgeGPT, a study platform that independently measures source attribution (human vs. machine) and authenticity judgment (legitimate vs. fake) on continuous scales.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org