arXiv · cs.AI · Haoran Ma, Linxiao Li, Chenyue Wang, Haochen Sui, Jiechao Gao · 7 小时前模型评分31
面向多框架 WebUI 代码生成的分阶段 MLLM 调优方法
Phase-wise MLLM Tuning for Multi-framework WebUI Code Generation
导读
一项被 NeurIPS 2026 接收的研究提出分阶段多模态大语言模型（MLLM，Multimodal Large Language Model）调优方法，用于解决 推理与行动（ReAct，Reasoning and Acting）、Vue、Angular 多框架 WebUI 截图转 HTML/CSS 时的负迁移和编译失败问题。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper studies supervised fine-tuning for multi-framework WebUI code generation and proposes a phase-wise MLLM tuning method driven by compatibility and heterogeneity signals across frameworks.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org