arXiv · cs.AI · Zhuohang Jiang, Yuxin Chen, Yongsen Pan, Boyang Xia, Zheng Hu, Wenqi Fan, Li Qing, Hongyang Wang, Jun Wang, Zhongbo Sun, Wenwu Ou · 11 小时前模型评分41
A/B Agent：面向工业 A/B 测试策略迭代的自进化智能体
A/B Agent: A Self-Evolving Agent for Strategy Iteration in Industrial A/B Testing
导读
研究者提出 A/B Agent，一个用于工业推荐策略优化的闭环智能体，把历史策略组织成层级经验树，并通过多路径 Tree-检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation） 检索可迁移证据来生成可执行策略。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：零售与营销
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these limitations, we propose \textbf{\ourname}, a closed-loop A/B agent for industrial recommendation strategy optimization.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org