arXiv · cs.AI · Xiaobo Chen, Genliang Zhu, Ziyuan Wang, Chu Wang2026-11-02 13:00 · 11 小时前模型评分33

合成 HR/ERP 图谱中的薪资欺诈检测：规则、路径特征与图神经网络的归纳式对比

Payroll Fraud Detection in Synthetic HR/ERP Graphs: An Inductive Comparison of Rules, Path Features, and Graph Neural Networks

导读

一项在合成人力资源与企业资源规划（HR/ERP）图谱上的研究，把薪资欺诈筛查建模为归纳式链接预测与实体排序，在 24 个留出组织上对比分析员规则、显式路径特征和图神经网络（GNN，Graph Neural Network）。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

应用领域：金融、企业学习与教育

事件类型：研究发布

证据摘录

“We formulate this problem as inductive link prediction and entity ranking on synthetic human-resources and enterprise resource planning (HR/ERP) graphs, with unseen organizations and a matched benign twin for every planted case.”
“Code and data are available from the authors on request.”

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