arXiv · cs.AI · Sergio Talavera, Magdalini Eirinaki · 4 小时前模型评分34
用闭合序列模式挖掘实现网页导航智能体的可解释提前终止
Interpretable Early Termination of Web Navigation Agents via Closed Sequential Pattern Mining
导读
研究将闭合序列模式挖掘（BIDE+）用于网页导航智能体执行轨迹的K步前缀，生成可人工审阅的失败特征库，并整理为四类失败分类及修复建议。在三个开放权重语言模型采集的1,544条MiniWoB++轨迹上，该方法在K=3时取得最佳F1 0.717，三步内覆盖88%的测试集失败，提前终止策略以92%精确率节省26.3%的token。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this work we apply closed sequential pattern mining (BIDE+) to K-step prefixes of agent execution traces to produce a small, human-reviewable failure-signature library that organizes into a four-category failure taxonomy with associated repair recommendations.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org