arXiv · cs.AI · Sneihil Gopal, Richard A. Rouil · 3 小时前模型评分33
CORA：教师引导的因果 O-RAN 自适应干扰检测框架
CORA: Teacher-Guided Causal O-RAN Adaptation for Jamming Detection
导读
CORA 用教师引导的强化学习（RL，Reinforcement Learning）把回顾式检测器的后见之明迁移给因果检测器，训练和部署都不需要标注的攻击数据。在十种 5G O-RAN 测试配置的留一迁移中，PPO 控制器把平均召回率从 0.687 提升到 0.771，DQN 在 F2 分数相当的情况下误报减少 61%。去掉教师后所有配置的召回率都下降。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present CORA, a teacher-guided reinforcement learning (RL) framework that transfers the hindsight of a retrospective detector to a causal one without labels during training or deployment.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org