arXiv · cs.AI · Xinyue Xu, Hongbin Lin, Juangui Xu, Hualiang Wang, Lehan Wang, Lijie Hu, Adrian Weller, Xiaomeng Li · 10 小时前模型评分30
CORAL：用提示驱动定位与概念推理生成可解释医学报告
Concept-Grounded Reasoning with Prompt-Driven Localization for Interpretable Structured Report Generation
导读
研究团队提出多模态框架 CORAL（COncept-grounded ReAsoning with Localization），将空间定位与概念级监督整合进统一推理流程，用于生成可解释的医学影像结构化报告。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this issue, we propose CORAL (COncept-grounded ReAsoning with Localization), a multimodal framework that integrates spatial grounding and concept-level supervision into a unified reasoning process.”
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