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arXiv · cs.AI · Yusuf Yigit Pilavc{\i} (UNICAEN, GREYC), Antoine Mallet (CRIStAL), Vincent Itier (IMT Nord Europe, CRIStAL, CERI SN - IMT Nord Europe), Jan Butora (CRIStAL), J\'er\'emie Boulanger (CRIStAL), Patrick Bas (CRIStAL) · 8 小时前模型评分32

用零相位反卷积白化残差，提升分布外 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 生成图像检测

Out-of-distribution AI-generated image detection with zero-phase deconvolution for residual whitening

导读

一项研究提出在训练前用零相位反卷积对图像噪声残差做空间白化，去除生成器特有的指纹，从而缓解检测器在训练集外生成器上的性能下降。在经白化残差上训练的端到端卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）检测器，平均检测性能比用原始图像训练提升 12.6%。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源，需要人工复核。

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

  • “This work explores a way to mitigate the forensic bias between sources of images -whether real or generated -by removing generator-specific fingerprints.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

图像生成论文研究#论文/研究#图像生成