arXiv · cs.AI · Dancheng Liu, Markus M\"uller, Rupak Vignesh Swaminathan, Jing Liu, Srikanth Ronanki, Aram Galstyan · 8 小时前模型评分34
C3：面向长上下文 SpeechLLM 推理的语音引导 KV 检索方法
C3: Speech-Guided KV Retrieval for Long-Context SpeechLLM Inference
导读
研究提出 C3（Cluster-Compete-Compete）方法，用分层键空间索引组织音频 KV，让共享同一 KV 头的查询头竞争统一检索预算，并通过成对拆分-合并自适应调整检索分辨率。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Guided by these observations, we propose $C^3$(Cluster-Compete-Compete), which organizes audio KVs in a hierarchical key-space index, lets query heads sharing a KV head compete for a common retrieval budget, and adaptively reallocates retrieval resolution through paired split-merge updates.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org