arXiv · cs.AI · Liyuan Wang, Xinsong Ma, Ziye Ma · 8 小时前模型评分33
BELL：查询高效的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 水印定位框架
Query-efficient scan-and-search watermark localization
导读
研究提出 BELL（Budgeted E-evidence Localization for LLM Watermarks）框架，用自适应分配策略先覆盖全文、再把检测预算集中到水印证据更强的区域，避免逐 token 密集打分的高成本。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “The resulting framework is called BELL (Budgeted E-evidence Localization for LLM Watermarks).”
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