PentestEval 渗透测试分阶段评测基准发布
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PentestEval 渗透测试分阶段评测基准发布
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AI 综述
Ruozhao Yang 等作者发布 PentestEval，一个按渗透测试流程拆分为信息收集、弱点收集与筛选、攻击决策、漏洞利用生成与修正等阶段的 LLM 评测基准，覆盖 12 个真实漏洞场景、346 个任务，并提供专家标注的标准答案和全自动评测流程。作者称这是首个覆盖这些分阶段评测的综合性基准。 对 9 个常用大语言模型的分阶段评测显示整体表现偏弱，端到端流程成功率仅 31%；PentestGPT、PentestAgent、VulnBot 等渗透测试系统也表现出类似局限。
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最新进展11月3日 13:00
PentestEval：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 渗透测试的模块化分阶段基准报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AIPentestEval：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 渗透测试的模块化分阶段基准
PentestEval 是首个按渗透测试流程拆分为信息收集、弱点收集与筛选、攻击决策、漏洞利用生成与修正等阶段的 LLM 评测基准，覆盖 12 个真实漏洞场景、346 个任务。对 9 个常用大语言模型（LLM，Large Language Model）的分阶段评测显示整体表现偏弱，端到端流程成功率仅 31%，PentestGPT、PentestAgent、VulnBot 等系统也表现出类似局限。
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