复杂聚合器未提升胃癌切片跨院判别力

Nheng Vanchhay 等发布的预印本研究显示，在五家韩国医院的 5,036 张胃癌全切片图像上，更复杂的多实例学习聚合器并未提升跨医院判别力。研究在留一医院验证、冻结病理基础模型特征下比较多种聚合器：带站点对齐和双尺度融合的 CHIME-MIL 平均 AUC 为 0.837，但在匹配配方下未超过注意力池化，全局最大池化的 AUC 反而更高，为 0.855。 作者称，站点对齐可借助十张无标签切片接入新医院，在不用留出医院数据时损失 0.002 AUC，但带来的精度提升较小且不稳定。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。