研究者提出SE2自适应边缘AI开发范式

Leming Shen等作者提出 SE2，一种面向边缘 AI 开发的自探索、自演化范式：由大语言模型智能体根据上下文，在检索、推理、编码、测试四种原子操作中自行决定下一步，不再沿用固定工作流。 作者报告的评测结果显示，SE2 生成的程序准确率最高提升 26%、资源消耗降低 28%，优于现有基线，对未预见的边缘 AI 场景适应性更强。该研究以 arXiv 预印本形式发布，上述效果为作者自测结果。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。