跨章节问答数据集与LadderRAG发布
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跨章节问答数据集与LadderRAG发布
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AI 综述
研究者发布跨章节问答数据集 CrossChapterQA，并在其上构建检索增强生成系统 LadderRAG。该数据集含 14 本公版书上的 1,853 个问题，每题标注所需的 2 至 6 个章节及关联关系。 LadderRAG 将一本书索引为段落、摘要和书籍级卡片，索引一本书约 0.41 美元，单题回答成本不足一美分。作者称，经四次重构，在初版答错的 191 题上，所需章节召回率从 0.36 升至 0.79；十名标注者对其回答的平均评分为 6.5/10，共 764 次评分。
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11月3日
- arXiv · cs.AI跨章节问答数据集 CrossChapterQA 与无图 检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation） 系统 LadderRAG 发布
研究者构建了 CrossChapterQA，包含 14 本公版书上的 1,853 个跨章节问题，每题标注所需 2 至 6 个章节及关联关系。基于该数据集设计的 LadderRAG 以约 0.41 美元索引一本书、单题回答成本不足一美分，经四次重构后在其初版答错的 191 题上把所需章节召回率从 0.36 提升到 0.79。十名标注者对其回答的平均评分为 6.5/10（共 764 次评分）。
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