KathDB-FAO多模态查询评估系统提出
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KathDB-FAO多模态查询评估系统提出
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AI 综述
Guorui Xiao等作者设计、实现并评估了 KathDB-FAO 多模态数据查询评估系统。作者称，在 SemBench 及另一工作负载上，该系统查询质量与最强对比系统相当，单查询端到端成本平均降低 76%。 该系统将复杂多模态查询拆解为细粒度函数算子（FAO），搜索可合并执行的算子子集以减少模型调用，并复用此前查询合成的函数，降低查询计划生成成本。
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最新进展11月3日 13:00
KathDB-FAO：通过算子分组与代码复用优化多模态查询报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AIKathDB-FAO：通过算子分组与代码复用优化多模态查询
KathDB-FAO 查询评估系统将复杂多模态查询拆解为细粒度函数算子（FAO），并搜索可合并执行的算子子集以减少模型调用，同时复用此前查询合成的函数降低计划生成成本。在 SemBench 及另一工作负载上，其质量与最强对比系统相当，单查询端到端成本平均降低 76%。
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