SciGraphSelect：可审计科学数据筛选框架
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SciGraphSelect：可审计科学数据筛选框架
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AI 综述
MiHyeon Kim 等作者发布 SciGraphSelect，一个基于知识-推理图的可审计科学数据筛选框架。该框架通过概念覆盖、关系与路径共支撑及方向对齐为候选文档打分。 据论文介绍，SciGraphSelect 将领域知识、可复用推理操作和参考文献佐证的关系组织为带类型图，并公开每次筛选背后的证据，使科学训练语料的上游构建过程可追溯。
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最新进展11月2日 13:00
SciGraphSelect：用知识-推理图实现可审计的科学数据筛选报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AISciGraphSelect：用知识-推理图实现可审计的科学数据筛选
SciGraphSelect 提出一种基于知识-推理图的可审计科学数据筛选框架，通过概念覆盖、关系与路径共支撑及方向对齐为候选文档打分。该框架将领域知识、可复用推理操作和参考文献佐证的关系组织为带类型图，并公开每次筛选背后的证据，使科学训练语料的上游构建过程可追溯。
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