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LoL架构:推理时动态排列Transformer层

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

Abdellah Rahmani等作者发布论文,提出 Library of Layers(LoL)架构:语言模型不再固定层序,而是在推理时按当前问题动态排列 Transformer 层。作者称,该架构只有一个超参数,即全局 Transformer 模块库的大小,并可在参数复用与稀疏之间切换,从而统一覆盖稠密、深度循环和混合专家三类架构的效率取舍。 报道未给出该架构的实际性能或实验结果,动态排列的效果尚待验证。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    Library of Layers:在推理时动态排列 Transformer 层

    论文提出 Library of Layers(LoL)架构,在推理时按当前问题动态排列 Transformer 层,而不是像现有语言模型那样固定层序。LoL 只有一个超参数,即全局 Transformer 模块库的大小,可在参数复用与稀疏之间切换,统一覆盖稠密、深度循环和混合专家三类架构的效率取舍。

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