互信息估计新基准：无通用最优估计器

Alberto Foresti 等作者发布基于统一 copula 理论的互信息估计基准框架，将现有基准作为特例纳入，并称评测显示没有通用最优估计器。 该框架设计 copula-first 与 marginals-first 两类互补测试，覆盖合成数据、流式变换和真实图像数据；对非参数、变分和生成式三类估计器的评测中，每类都能在特定设置下系统性胜出。作者据此定位基本估计障碍，并开源代码。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。