AI科研协作试点：33次交互仅1次采纳，提出人-AI-人拓扑

Anush Sankaran、Arijit Banerjee 等研究者发布一项 AI 辅助科研协作的试点研究：十二名研究者分为三队，在共十七人的一场 100 分钟研究冲刺中使用生成式 AI，33 次 AI 交互中仅 1 次被直接采纳，27 次没有记录处理结果。 团队由此出现“消费瓶颈”和“AI 研究孤岛”两种协作模式。作者据此提出“人-AI-人”协作拓扑，让 AI 连接各研究者的上下文并支持可检查的集体评估，同时给出七条可证伪的设计假设。作者称，该试点无法把 AI 本身的影响与时间压力、工作流程惯例的影响区分开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。