RECITE发布入组标准修订数据集与框架

Russell Ro、Reza Abbasi-Asl 等发布 RECITE 框架及配套数据集，用于从临床试验方案修订文档中自动发现、抽取并落实有文本证据支持的入组标准修订。数据集覆盖 5,735 项试验，共 11,913 条配对实例，每条将原始入组标准与文档证据、目标修订对应。 团队在 3,116 条样本上评测 15 种大模型配置，比较截断至上下文窗口和检索增强生成两种条件；评测以 LLM 作为评判者，并对照 10 名领域专家校验，评判者与人类的一致性为二次加权 Cohen's κ 0.694±0.096。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。