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论文提出约束准入的控制器顺序恢复更新方法

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

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AI 综述

Zongtan Li 等作者提交论文,提出一种在保留成功轨迹前提下更新已学习控制器的方法:冻结已有技能参数,改为约束新技能的进入规则,只有当新技能能自行复现该恢复、且精确重放全部受保护轨迹时才被接纳。 在两个人形系统的四条数据流上,每条流两次更新在 192 个留出扰动中新增 62 次恢复,基础控制器原有的成功案例没有损失。作者称,去掉该约束虽能多恢复 33 个条件,但会让 8 个受保护条件完全无法完成。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    学习型控制器顺序恢复更新:在保留成功轨迹的前提下学习纠错

    研究提出一种顺序恢复更新方法,在冻结技能参数的控制器中约束新技能的进入规则,只在其能自行复现新恢复且精确重放所有受保护轨迹时才接纳该技能。在两个人形系统的四条数据流上,每条流两次更新在 192 个留出扰动中新增 62 次恢复,且未损失基础控制器的任何成功案例。去掉该约束虽能多恢复 33 个条件,却会让 8 个受保护条件完全无法完成。

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