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GRATE提出时序知识图谱归纳迁移方法与基准

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AI 综述

Jiaxin Pan等作者提出GRATE,一种不增加可学习参数的实体侧消息函数,为Ultra、Trix等知识图谱基础模型补上时间编码。作者称,该方法按边消息与查询的时间差旋转消息,并用查询条件门控筛选时间相关信号,从而在加入时间信息的同时保留结构迁移能力。 作者同时构建GDELTIndT与WIKIIndT基准,用于时序知识图谱的归纳迁移评测。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    GRATE:用门控旋转注意力为归纳式知识图谱基础模型加入时间编码

    GRATE(Gated Rotary Attention for Temporal Encoding)是一种不增加可学习参数的实体侧消息函数,通过按边消息与查询的时间差旋转消息并施加查询条件门控,为 Ultra、Trix 等知识图谱基础模型补上时间编码,同时保持结构迁移能力。

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