跳到正文
热点事件持续更新

研究者将PPO引入GFlowNet训练

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Anna Zykova-Myzina等作者在GFlowNet框架下推导出标准策略梯度算法的对应形式,并称首次成功将PPO用于GFlowNet训练。 作者报告,在从合成能量到分子图生成的基准上,该方法的收敛速度和数据效率均优于标准GFlowNet训练目标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    研究者首次将近端策略优化用于 GFlowNet 训练

    研究者在生成流网络(GFlowNet,Generative Flow Network)框架下推导出标准策略梯度算法的对应形式,并首次将近端策略优化(PPO,Proximal Policy Optimization)成功应用于 GFlowNet 训练。在合成能量到分子图生成的基准上,该方法的收敛速度和数据效率均优于标准 GFlowNet 训练目标。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。