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A²ODA：自适应加速乐观对偶平均方法

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AI 综述

Bowen Li、Danqing Zhou 和 Chuan He 提出自适应加速乐观对偶平均方法（A²ODA），用于 p∈[2,∞] 的 p 范数几何下的无约束凸优化。论文称该方法采用低成本预条件，无需线搜索。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展11月4日 13:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

13:00
arXiv · cs.AI
A²ODA：基于 p 范数几何的无约束凸优化自适应加速乐观对偶平均方法
研究者提出自适应加速乐观对偶平均方法（A²ODA，Adaptive Accelerated Optimistic Dual Averaging），用于 p∈[2,∞] 的 p 范数几何下无约束凸优化，采用低成本预条件且无需线搜索。

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